Kuidas Teavet Analüüsida

Sisukord:

Kuidas Teavet Analüüsida
Kuidas Teavet Analüüsida

Video: Kuidas Teavet Analüüsida

Video: Kuidas Teavet Analüüsida
Video: Kuidas kasutada tehnilist ja fundamentaalset analüüsi kauplemisel 2024, November
Anonim

Oskus sissetulevat teavet loogiliselt ja täpselt analüüsida pole mitte ainult kasulik, vaid ka vajalik oskus. Kui te ei analüüsi kõike ümbritsevat, igat olukorda, ei suuda te objektiivselt tajuda pilti teiega toimuvast. On mitmeid analüüsimeetodeid, mida saab kasutada eraldi või koos.

Kuidas teavet analüüsida
Kuidas teavet analüüsida

Juhised

Samm 1

Kontrollige olulise otsuse tegemisega seotud teavet. Harjumus toimuva analüüsimiseks ei võimalda teil mitte ainult vältida paljusid vigu, vaid aitab kaasa ka sellele, et hakkate märkama enda jaoks kasulikke juhtumeid ja leiate suurepäraselt väljapääsu rasketest olukordadest. Mõistke, et te ei tohiks ühte sõna usaldada, peate nende kinnitust otsima faktidest. Leidke nippe teiste inimeste sõnadest või tegudest. Õpi märkama sissetuleva teabe üldises voos vabandusi ja signaale. Kui lisaks suudate ära tunda inimeselt tulenevad valed, ei lange te tema jaoks seatud lõksu. Teabe kontrollimiseks kasutage mitut allikat. Ärge usaldage ühte infokanalit. Vajadusel viidake teisele, kolmandale ja nii edasi. Muidugi pole see täielik tõend teabe tõesuse kohta, kuid sel viisil sõnumit analüüsides on teil suurem võimalus tõele lähemale jõuda.

2. samm

Kasutage teabe analüüsimiseks teaduslikke meetodeid. Üks neist on andmete sobitamise meetod. Selle kasutamiseks peate kõigepealt andmed rühmitama, näiteks võite need tabelisse tuua. Selle koostamisel asetage uuritava küsimuse lahendamise võimalused vertikaalselt ja näidake andmeallikad horisontaalselt. Ridade ja veergude ristumiskohas kirjutage sõnumi sisusse. Lisage tabelisse kindlasti kõik teie andmed. Siis on analüüs kõige objektiivsem. Seejärel määrake iga teate kaalutegurid, see tähendab selle tähtsus. Seejärel peaksite ühendama andmed, mis on asjakohased iga otsuse jaoks, ja määrama sõnumi tõesuse tõenäosuse. Nüüd peate vaid võrdlema etteantud lävenditega, mis valitakse teie kogemuste põhjal.

3. samm

Kasutage teist analüüsimeetodit, mida nimetatakse andmete filtreerimise meetodiks. Selle olemus seisneb selles, et otsus tehakse sissetulevate andmete ja sõltumatute funktsioonide võrdluse põhjal eelnevalt kirjutatud kaaluga. Pidage meeles, et peate valikute sisu enne tähtaega sõnastama ja sisendandmeid analüüsite valmisfunktsioonide abil. Kõigepealt plahvatage sisendinfo filtri parameetrite järgi. Järgmisena peate neid võrdlema filtri parameetritega ja tuletama kaalutegurite usaldusväärsuse hinnangu. Nüüd ühendage andmed, võrrelge künnisega ja otsustage olukorra üle.

Soovitan: