Andmete töötlemise ja otsimise semantiline mehhanism on paljude aastate pikkuse uurimistöö tulemus otsingulingvistika valdkonnas. Kõik algas sellest, et asjakohane mudel andmete päringu päringule vastavuse hindamiseks hakkas toime tulema homonüümide, sünonüümide ja mitmetähenduslike sõnade leidmise ülesannetega.
Semantilise otsingu mehhanism, erinevalt laialt levinud asjakohasusest, suudab mõista kasutaja päringute tähendust ja anda vastuseid keerulistele küsimustele otse otsingulehel. Näiteks kuvatakse päringuga „10 rikkaimat inimest maailmas“lihtsalt miljardäride nimekiri. Eksperdid peavad seda muutust andmetöötlustehnoloogias pöördeliseks. Kuid teisest küljest pole tehnoloogia veel välja töötatud, olemasolevad projektid on mõnevõrra niisked, nii et algoritmid ei tööta piisavalt täpselt.
Semantiline otsingumootor mõjutab oluliselt veebiressursside omanikke ja võrgukasutajaid. Arvestades uue tehnoloogia eripära, pole otsingupäringule vastuse saamiseks vaja järgida linke saitidele. Ilmselt ei meeldi sellised muudatused veebisaitide omanikele ja SEO spetsialistidele. Lisaks väheneb tõsiselt saitide otsinguliikluse osakaal ja see kõik mõjutab miljoneid saite.
Internetist teavet otsiva kasutaja jaoks võib semantiline otsingumehhanism olla mugavam kui tavaliselt asjakohane. Semantilise otsingu võimaluste kasutamiseks peate siiski sisestama otsinguribale keerukad küsimused. Näiteks: "Kes oli 2005. ja 2006. aastal poksi maailmameister". Kui sisestate otsinguribale lihtsa fraasi, töötab semantiline otsing samamoodi nagu asjakohane.
Praegu on Interneti-ärihaid välja töötanud ja käivitanud mitu semantilist otsingumootorit. See on Freebase Semantic Database, temaatiline struktureeritud teabe andmebaas Powerset, uus Yahoo! SearchMonkey süsteem ja Hakia. Vaieldamatu turuliider on Google.
Esialgu töötati semantiline otsing välja kui tulevikutehnoloogia, lootes, et vastused otsingupäringutele on paremad kui juhi Google'i vastused. Kuid selgus, et see mehhanism aitab lahendada ainult keeruliste ja loogiliste päringute töötlemise probleeme. Olemasolevate süsteemide edasiarendamine seisneb liideste täiustamises ja uute eesmärkide saavutamises.
